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MATLAB中FFT 补零的程序是什么? matlab fft变换补零后,如何读取频率特性?

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MATLAB中FFT 补零的程序是什么? matlab fft变换补零后,如何读取频率特性? fft补零一个50Hz的余弦信号,采样频率3200Hz,先加矩形窗截取64个点,再补零到1不需要手动补零,只要告诉matlabFFT的点数,它会自动补零的,可以看help 比如 fft(y2,128)

做FFT变换时,补零和频率分辨率的问题具体问题:在数字信号处理中,采样频率为44100,我有N=2048点的数据,但1 从分析角度, 设fs为采样频率,fft长度为N, 那么频率分辨率为fs/N, 如果N增加那么频率分辨率增加。这是下面一篇文章的用的论据。 2 从另一角度,设fs为采样频率,fft长度为N, 则频率分辨率为fs/N, 我们引进另一个概念:时间长度DT(duration

在FFT后,频域得到的序列后面补零,再FFT反变换到...我输入数据是实数,在频域得到序列长度为N,又在后面补了N个0,然后进行请在中间插0,不要在后面插0 结果取实部即可

请教一个FFT的问题,书上都是基2,基4的。如果不是...可是补0之后的结果跟不补零的结果完全是不一样的,那么补零之后的结果还1补零可以使FFT后的结果更平滑,可以反映出原信号的频谱。因为FFT前后的点数一样, 实际上补零的作用是增加了频域的显示分辨率。如果有MATLAB可以看到 补零前的数据和补零后的数据 图形是基本一致的,但是多了补的0的个数个采样点来平滑。 2补

傅里叶变换补零的问题。看到这样一段话:FFT 分析中常常要用到窗函数。在基于FFT 的测量中正确你说的没错,进行补零后,傅里叶变换的频率分辨率变小了,由2048/2000变为了2048/2048。

关于FFT的问题?采样点数怎么取?因为采样频率定了,不是2的n次方,但是我看快速傅里叶的分解得是2的n次补零对信号的频谱结构高端和低端有些影响,如只关心中段频率频谱结构的话,补零是不错的方法。本来即便采集256点,转换到频域后高频尾端的数据也不可靠。

MATLAB中怎样补零不需要手动补零,只要告诉matlabFFT的点数,它会自动补零的,可以看help 比如 fft(y2,128)

如何实现任意长度的fft 算法?目前有什么好的方法...如何实现任意长度的fft 算法?目前有什么好的方法吗?如果是采用不足补有是有,不过算法复杂而且并不比按2的幂次方算时空复杂度低

matlab fft变换补零后,如何读取频率特性?补零个数,补零位置都会影响到频谱图,应该怎样去读取补零后的频率信息补零一般是补在数据的最后,凑成2的指数此方,比如N=1024 那么fft以后出来的点就有N个,对应的频率坐标为 0:df:df*(N-1) 另外注意数据是左右对称的,所以实际上只有一半的数据是有用的

MATLAB中FFT 补零的程序是什么?一个50Hz的余弦信号,采样频率3200Hz,先加矩形窗截取64个点,再补零到1不需要手动补零,只要告诉matlabFFT的点数,它会自动补零的,可以看help 比如 fft(y2,128)

傅里叶变换补零为什么不提高频率分辨率?如果一个音频采样率为2048HZ(假设),我对2000个点进行了傅里叶变换,补零信号的谱,是通过对截短信号的谱进行了推测(插值算法)得来的,它并不能反映原信号的谱(因为原信号在截短的过程中部分信息丢失了,而补零并没有将这些丢失的信息找回来),所以虽然补零信号的谱线间隔变小了,但是除了从截短信号的谱中取